使用lvq为Iris数据集分类

Iris 数据集也叫作鸢尾花卉数据集,是最早应用于统计分类的经典数据集,《机器学习系统设计》第二章对其有详细的介绍,并提供了一种有效的分类算法。而本文则尝试使用lvq(学习向量量化神经网络)来解决这个经典的聚类问题。使用python代码,一点点构建整个训练对象,并编写模块,对训练结果进行验证,并提供源码下载。