机器学习-数据归一化模块

数据归一化,也叫做标准化。对于任何机器学习算法而言,都是相当重要的一步操作,它使得不规整的数据变得标准,让每一个特征对运算结果产生的影响占有相同的比率。 这篇文章简介了两种数据归一化的方法:min-max normalization (离差标准化)、z-score(标准分数)。并实现了对应的模块。